Metoodika

1. Andmete kogumine ja normaliseerimine

Neelame biomarkerite väärtused, ühikud ja kuupäevad üleslaaditud või käsitsi sisestatud tulemuste põhjal. Kui kasutajad otsustavad ühendada Apple Health või Health Connect, saame täiendava konteksti loomiseks kasutada ka volitatud kantavaid kokkuvõtteid. Võimaluse korral normaliseerime ühikud, et väärtusi saaks aja jooksul järjepidevalt võrrelda.

2. Biomarkerite rühmitamine ja hindamine

Põhilised biomarkerid on rühmitatud kaheksasse tervisekategooriasse. Iga kategooria kasutab skoori avamiseks biomarkereid Must, seejärel volditakse tulemuse täpsustamiseks biomarkerite tugi, kui need on saadaval. Essential biomarkeri paneel sisaldab ka kõiki bioloogilise vanuse hindamiseks vajalikke markereid.

Markeri täielik katvus on loetletud Testimise juhend.

3. Tehisintellekti abiga soovituste koostamine

AI komponendid kasutavad haridusalaste soovituste ja tegevusprioriteetide koostamiseks teie struktureeritud biomarkeri konteksti, eesmärke, kasutuselevõtu vastuseid, saadaolevaid kantavaid signaale ja edusammude ajalugu. Väljundite eesmärk on toetada teadlikke arutelusid arstidega, mitte neid asendada.

Vaadake selle piire ja teadaolevaid piiranguid AI piirangud lehel.

4. Kasutaja juhtelemendid ja privaatsus

Kasutajad saavad värskendada kirjeid, juhtida ühendatud andmeallikaid, eksportida teavet ja taotleda kustutamist. Andmetöötluse üksikasjad on dokumenteeritud meie Privaatsuspoliitika ja kasutuspiirid on Kasutustingimused.