Menetelmä

Viimeksi tarkistettu: 25. huhtikuuta 2026

LongevityMate muuttaa verikoe-dataa, valinnaista käytettävää kontekstia, tavoitteita ja elämäntapavastauksia koulutuksellisiksi näkemyksiksi. Tämä sivu kuvaa korkeatasoista prosessia, jota käytämme, jotta käyttäjät ymmärtävät, mikä voimaa jokaisen raportin, hallintapaneelin ja Mate-vastauksen.

1. Datan keruu ja normalisointi

Olemme saaneet biomarkkeriarvot, yksiköt ja päivämäärät ladatuista tai manuaalisesti syötetyistä tuloksista. Kun käyttäjät valitsevat yhdistää Apple Healthin tai Health Connectin, voimme myös käyttää valtuutettuja älylaitteiden yhteenvetoja lisäkontekstia varten. Normalisoimme yksiköt, missä mahdollista, jotta arvot voidaan verrata johdonmukaisesti ajan myötä.

2. Biomarker grouping and scoring

Ydinbiomarkkerit on ryhmitelty kahdeksaan pisteytettyyn terveysluokkaan. Jokainen luokka käyttää Must-biomarkkereita avatakseen pisteet, ja lisää sitten Support-biomarkkereita, kun ne ovat saatavilla, tarkentaakseen tulosta. Olennaisten biomarkkerien paneeli sisältää myös kaikki merkit, joita tarvitaan biologisen iän arvioimiseen.

Koko markkerikattavuus on lueteltu Testiohje.

3. AI-avusteinen suositusluonnos

AI-komponentit käyttävät rakenteellista biomarkkerikontekstiasi, tavoitteitasi, onboarding-vastauksiasi, saatavilla olevia wearable-signaaleja ja edistymishistoriaasi laatiakseen koulutuksellisia ehdotuksia ja toimintaprioriteetteja. Tulokset on tarkoitettu tukemaan tietoisia keskusteluja kliinikoiden kanssa, ei korvaamaan niitä.

Katso rajat ja tunnetut rajoitukset AI-rajoitukset sivu.

4. Käyttäjän hallinta ja yksityisyys

Users can update entries, control connected data sources, export information, and request deletion. Data handling details are documented in our Tietosuojakäytäntö ja käyttörajat ovat Palveluehdot.