方法論

最後のレビュー： 2026年4月25日

LongevityMateは血液検査データ、オプションのウェアラブル文脈、目標、ライフスタイルの回答を教育的な洞察に変えます。このページでは、各レポート、ダッシュボード、Mateの応答を支える高レベルのプロセスを概説しています。

1. データの取り込みと正規化

私たちは、アップロードまたは手動で入力された結果からバイオマーカーの値、単位、日付を取り込みます。ユーザーがApple HealthまたはHealth Connectを接続することを選択した場合、追加の文脈のために承認されたウェアラブルの要約も使用できます。可能な限り単位を正規化し、時間を通じて値を一貫して比較できるようにします。

2. バイオマーカーのグループ化とスコアリング

コアバイオマーカーは8つのスコア付き健康カテゴリにグループ化されています。各カテゴリはスコアを解除するために必須のバイオマーカーを使用し、結果を洗練するために利用可能なサポートバイオマーカーを折り込んでいます。必須のバイオマーカーパネルには、生物学的年齢の推定に必要なすべてのマーカーも含まれています。

完全なマーカーのカバレッジはテストガイド.

3. AI支援による推奨草案作成

AIコンポーネントは、構造化されたバイオマーカーのコンテキスト、目標、オンボーディングの回答、利用可能なウェアラブル信号、進捗履歴を使用して、教育的な提案と行動の優先順位を作成します。出力は、臨床医との情報に基づく議論をサポートすることを目的としており、置き換えるものではありません。

境界と既知の制限を確認してください AIの制限ページ。

4. ユーザーコントロールとプライバシー

ユーザーはエントリを更新し、接続されたデータソースを制御し、情報をエクスポートし、削除をリクエストできます。データ処理の詳細は、私たちのプライバシーポリシーおよび使用制限はサービス利用規約.