Metodologia
Ostatnio przegl膮dane: 25 kwietnia 2026
LongevityMate przekszta艂ca dane z bada艅 krwi, opcjonalny kontekst noszenia, cele i odpowiedzi dotycz膮ce stylu 偶ycia w edukacyjne spostrze偶enia. Ta strona przedstawia og贸lny proces, kt贸ry stosujemy, aby u偶ytkownicy mogli zrozumie膰, co nap臋dza ka偶dy raport, pulpit nawigacyjny i odpowied藕 Mate.
1. Przyjmowanie danych i normalizacja
Przyjmujemy warto艣ci biomarker贸w, jednostki i daty z przes艂anych lub r臋cznie wprowadzonych wynik贸w. Gdy u偶ytkownicy zdecyduj膮 si臋 po艂膮czy膰 Apple Health lub Health Connect, mo偶emy r贸wnie偶 wykorzysta膰 autoryzowane podsumowania urz膮dze艅 noszonych dla dodatkowego kontekstu. Normalizujemy jednostki tam, gdzie to mo偶liwe, aby warto艣ci mog艂y by膰 por贸wnywane konsekwentnie w czasie.
2. Biomarker grouping and scoring
Podstawowe biomarkery s膮 grupowane w osiem ocenianych kategorii zdrowotnych. Ka偶da kategoria wykorzystuje biomarkery Must do odblokowania wyniku, a nast臋pnie w艂膮cza biomarkery Support, gdy s膮 dost臋pne, aby doprecyzowa膰 wynik. Panel biomarker贸w podstawowych zawiera r贸wnie偶 ka偶dy marker potrzebny do oszacowania wieku biologicznego.
Pe艂ne pokrycie marker贸w jest wymienione na Przewodnik testowy.
3. Tworzenie rekomendacji wspomaganych przez AI
Komponenty AI wykorzystuj膮 twoje zorganizowane konteksty biomarker贸w, cele, odpowiedzi z onboardingu, dost臋pne sygna艂y z urz膮dze艅 noszonych i histori臋 post臋p贸w do opracowania sugestii edukacyjnych i priorytet贸w dzia艂a艅. Wyniki maj膮 na celu wspieranie 艣wiadomych dyskusji z klinicystami, a nie ich zast臋powanie.
Zobacz ograniczenia i znane ograniczenia na Ograniczenia AI strona.
4. Kontrola u偶ytkownika i prywatno艣膰
Users can update entries, control connected data sources, export information, and request deletion. Data handling details are documented in our Polityka prywatno艣ci a granice u偶ytkowania s膮 w Warunki korzystania z us艂ug.