方法论

最后审核： 2026年4月25日

LongevityMate将血液检测数据、可选的可穿戴设备背景、目标和生活方式答案转化为教育性见解。此页面概述了我们使用的高层次流程，以便用户理解每个报告、仪表板和Mate响应的动力。

1. 数据摄取和标准化

我们从上传或手动输入的结果中摄取生物标志物值、单位和日期。当用户选择连接 Apple Health 或 Health Connect 时，我们还可以使用授权的可穿戴设备摘要以获得额外的背景。我们在可能的情况下标准化单位，以便可以在时间上进行一致的比较。

核心生物标志物被分为八个评分健康类别。每个类别使用必须的生物标志物来解锁分数，然后在可用时折叠支持生物标志物以细化结果。基本生物标志物面板还包括生物年龄估算所需的每个标志物。

完整的标志物覆盖在测试指南.

AI组件使用您的结构化生物标志物背景、目标、入职答案、可用的可穿戴信号和进展历史来草拟教育建议和行动优先级。输出旨在支持与临床医生的知情讨论，而不是取代它们。

查看边界和已知限制人工智能局限性页面。

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