المنهجية

1. إدخال البيانات وتطبيعها

نحن نستقبل قيم العلامات الحيوية، والوحدات، والتواريخ من النتائج التي تم تحميلها أو إدخالها يدويًا. حيث يختار المستخدمون ربط Apple Health أو Health Connect، يمكننا أيضًا استخدام ملخصات الأجهزة القابلة للارتداء المصرح بها للحصول على سياق إضافي. نحن نقوم بتوحيد الوحدات حيثما كان ذلك ممكنًا حتى يمكن مقارنة القيم بشكل متسق على مر الزمن.

2. تجميع العلامات الحيوية والتسجيل

تُجمع المؤشرات الحيوية الأساسية في ثماني فئات صحية مُعطاة. تستخدم كل فئة مؤشرات حيوية أساسية لفتح الدرجة، ثم تضيف مؤشرات حيوية داعمة عندما تكون متاحة لتحسين النتيجة. تتضمن مجموعة المؤشرات الحيوية الأساسية أيضًا كل علامة مطلوبة لتقدير العمر البيولوجي.

تغطية كاملة للعلامات مدرجة على دليل الاختبار.

3. صياغة التوصيات بمساعدة الذكاء الاصطناعي

تستخدم مكونات الذكاء الاصطناعي سياق المؤشرات الحيوية الهيكلية الخاصة بك، والأهداف، وإجابات الانضمام، والإشارات القابلة للارتداء المتاحة، وتاريخ التقدم لصياغة اقتراحات تعليمية وأولويات العمل. النتائج تهدف إلى دعم المناقشات المستنيرة مع الأطباء، وليس استبدالها.

شاهد الحدود والقيود المعروفة على قيود الذكاء الاصطناعي صفحة.

4. تحكم المستخدم والخصوصية

يمكن للمستخدمين تحديث الإدخالات، والتحكم في مصادر البيانات المتصلة، وتصدير المعلومات، وطلب الحذف. تفاصيل معالجة البيانات موثقة في سياسة الخصوصية وحدود الاستخدام موجودة في شروط الخدمة.