방법론
마지막 검토: 2026년 4월 25일
LongevityMate는 혈액 검사 데이터, 선택적 웨어러블 맥락, 목표 및 라이프스타일 답변을 교육적 통찰로 변환합니다. 이 페이지는 사용자가 각 보고서, 대시보드 및 Mate 응답을 이해할 수 있도록 사용하는 고급 프로세스를 설명합니다.
1. 데이터 수집 및 정규화
우리는 업로드되거나 수동으로 입력된 결과에서 바이오마커 값, 단위 및 날짜를 수집합니다. 사용자가 Apple Health 또는 Health Connect를 연결하기로 선택하면, 추가 맥락을 위해 승인된 웨어러블 요약도 사용할 수 있습니다. 우리는 가능한 경우 단위를 정규화하여 시간이 지남에 따라 값을 일관되게 비교할 수 있도록 합니다.
2. 바이오마커 그룹화 및 점수
핵심 바이오마커는 여덟 개의 점수화된 건강 카테고리로 그룹화됩니다. 각 카테고리는 점수를 잠금 해제하기 위해 필수 바이오마커를 사용하고, 결과를 세분화하기 위해 사용 가능한 지원 바이오마커를 포함합니다. 필수 바이오마커 패널에는 생물학적 연령 추정에 필요한 모든 마커도 포함됩니다.
전체 마커 범위는 다음에 나열되어 있습니다. 테스트 가이드.
3. AI 지원 추천 초안 작성
AI 구성 요소는 귀하의 구조화된 바이오마커 맥락, 목표, 온보딩 답변, 사용 가능한 웨어러블 신호 및 진행 기록을 사용하여 교육적 제안 및 행동 우선 순위를 초안합니다. 출력은 임상의와의 정보에 기반한 논의를 지원하기 위한 것이며, 이를 대체하기 위한 것이 아닙니다.
경계 및 알려진 제한 사항을 확인하세요. AI 한계 페이지.
4. 사용자 제어 및 개인 정보 보호
사용자는 항목을 업데이트하고, 연결된 데이터 소스를 제어하며, 정보를 내보내고, 삭제를 요청할 수 있습니다. 데이터 처리 세부정보는 우리의 개인정보 처리방침 및 사용 경계는 서비스 약관.