Методологија
Последњи преглед: 25. април 2026.
LongevityMate претвара податке о тестовима крви, опциони носиви контекст, циљеве и одговоре на начин живота у образовне увиде. Ова страница описује процес високог нивоа који користимо како би корисници могли да разумеју шта покреће сваки извештај, контролну таблу и одговор Mate.
1. Пријем података и нормализација
Уносимо вредности, јединице и датуме биомаркера из отпремљених или ручно унетих резултата. Тамо где корисници одлуче да повежу Apple Health или Health Connect, такође можемо да користимо овлашћене резимее који се могу носити за додатни контекст. Ми нормализујемо јединице где је то могуће тако да се вредности могу доследно упоређивати током времена.
2. Груписање и бодовање биомаркера
Основни биомаркери су груписани у осам здравствених категорија. Свака категорија користи обавезне биомаркере за откључавање резултата, а затим преклапа биомаркере за подршку када су доступни за прецизирање резултата. Панел Ессентиал биомаркер такође укључује све маркере потребне за процену биолошке старости.
Потпуна покривеност маркером је наведена на Водич за тестирање.
3. Израда препорука уз помоћ вештачке интелигенције
Компоненте вештачке интелигенције користе ваш структурирани контекст биомаркера, циљеве, одговоре за укључивање, доступне носиве сигнале и историју напретка за израду образовних предлога и приоритета деловања. Резултати имају за циљ да подрже информисане дискусије са клиничарима, а не да их замене.
Погледајте границе и позната ограничења на АИ ограничења страница.
4. Корисничке контроле и приватност
Корисници могу да ажурирају уносе, контролишу повезане изворе података, извозе информације и захтевају брисање. Детаљи руковања подацима су документовани у нашој Политика приватности а границе употребе су у Услови коришћења услуге.