Metodoloji
Son gözden geçirilen: 7 Ekim 2026
LongevityMate, kan testi verilerini, isteğe bağlı giyilebilir bağlamı, hedefleri ve yaşam tarzı yanıtlarını eğitimsel içgörülere dönüştürür. Bu sayfa, kullanıcıların her raporu, gösterge panelini ve Mate yanıtını neyin güçlendirdiğini anlaması için kullandığımız yüksek düzeydeki süreci özetler.
1. Veri alımı ve normalizasyon
Yüklenen veya manuel olarak girilen sonuçlardan biyomarker değerlerini, birimlerini ve tarihlerini alıyoruz. Kullanıcılar Apple Health veya Health Connect'i bağlamayı seçtiğinde, ek bağlam için yetkilendirilmiş giyilebilir özetleri de kullanabiliriz. Mümkün olduğunda birimleri normalleştiriyoruz, böylece değerler zaman içinde tutarlı bir şekilde karşılaştırılabilir.
2. Biyomarker gruplama ve puanlama
Temel biyomarkerler sekiz puanlı sağlık kategorisine gruplandırılmıştır. Her kategori, puanı açmak için Gerekli biyomarkerleri kullanır, ardından mevcut olduğunda Sonuçları iyileştirmek için Destek biyomarkerlerini ekler. Temel biyomarker paneli ayrıca biyolojik yaş tahmini için gereken her markeri içerir.
Tam marker kapsamı, şurada listelenmiştir Test Kılavuzu.
Biyolojik yaş nasıl hesaplanır
LongevityMate, kronolojik yaşı dokuz kan ölçümüyle birleştiren Clinical PhenoAge'i kullanır. Hesaplama sürümünü belirler ve kullanılan ölçümleri ve birimleri gösteririz. Bu, vücudunuzun her bir bölümünün ne kadar yaşında olduğuna dair doğrudan bir ölçüm değil, araştırmaya dayalı bir tahmindir.
clinical-phenoage-original.2026-09-05.2
- alb
- g/L
- creat
- µmol/L
- gluc
- mmol/L
- hscrp
- mg/dL
- lym
- %
- mcv
- fL
- rdw
- %
- alp
- U/L
- wbc
- 10^3/µL
Orijinal Klinik PhenoAge çalışması · Sabitlenmiş hesaplama uygulaması
Sabitlenmiş uygulama, kesin katsayıları ve birim gerekliliklerini belirler. Farklı modeller, girdiler veya sürümler kullanan ürünler arasında tahminler farklılık gösterebilir.
Sağlık Puanı nasıl hesaplanır
Sağlık Puanınız, mevcut kategori puanlarını özetler. Her kategori içinde biyobelirteçlerin kendilerine özgü göreli ağırlıkları vardır. Hesaplama ayrıntıları, hangi sonuçların katkıda bulunduğunu, bunların ağırlıklarını, puanlama aralıklarını ve varsa ayarlamaları gösterir.
Mevcut her kategori Sağlık Puanına eşit katkıda bulunur. Sekiz kategorinin tümü mevcut olduğunda her biri %12,5 katkı sağlar. Eksik kategoriler ortalamaya dahil edilmez. Bir kategori içinde ağırlıklar, puanlanabilen biyobelirteçler üzerinden normalize edilir. Uygulama ayrıca kategori gerekliliklerini ve türetilmiş puan ayarlamalarını gösterir.
Kalp & Dolaşım
| Biyomarker | Ağırlık | Ayarlama |
|---|---|---|
| LDL | 20 | — |
| HDL | 15 | — |
| TG | 15 | — |
| ApoB | 25 | — |
| Lp(a) | 15 | — |
| TC | 5 | — |
| ApoB/A1 | 3 | — |
| hsTnT | 1 | — |
| NTpBNP | 1 | — |
Karaciğer & Böbrek Sağlığı
| Biyomarker | Ağırlık | Ayarlama |
|---|---|---|
| eGFR | 20 | — |
| Kreat | 15 | — |
| ALT | 20 | — |
| AST | 15 | — |
| Alb | 10 | — |
| ALP | 5 | — |
| GGT | 5 | — |
| Bil | 5 | — |
| CysC | 5 | — |
Vitaminler & Mineraller
| Biyomarker | Ağırlık | Ayarlama |
|---|---|---|
| D Vit | 20 | — |
| B12 | 15 | — |
| Fol | 15 | — |
| Fer | 15 | — |
| TSat | 10 | — |
| Mg RBC | 5 | — |
| Zn | 5 | — |
| Se | 3 | — |
| O3I | 3 | — |
| Fe | 3 | — |
| Cu | 3 | — |
| CaCorr | 3 | — |
Hormonlar & Canlılık
| Biyomarker | Ağırlık | Ayarlama |
|---|---|---|
| TT | 25 | — |
| FT | 20 | — |
| SHBG | 15 | — |
| DHEAS | 10 | — |
| CortAM | 5 | — |
| E2 | 3 | — |
| IGF1 | 4 | — |
Kan Sağlığı & Oksijen
| Biyomarker | Ağırlık | Ayarlama |
|---|---|---|
| Hgb | 25 | — |
| Hct | 15 | — |
| RBC | 15 | — |
| MCV | 10 | — |
| RDW | 10 | — |
| Plt | 5 | — |
| Lym | 3 | — |
| Mon | 3 | — |
| Neu | 3 | — |
İltihap & Bağışıklık
| Biyomarker | Ağırlık | Ayarlama |
|---|---|---|
| hsCRP | 25 | — |
| WBC | 20 | — |
| ESR | 15 | — |
| Fibrinojen | 10 | — |
| IL-6 | 5 | — |
| TNF-α | 5 | — |
Metabolik Fitness
| Biyomarker | Ağırlık | Ayarlama |
|---|---|---|
| HbA1c | 30 | — |
| Gluk | 20 | — |
| İnsülin | 20 | — |
| UA | 10 | — |
| HOMA-IR | 0 | −20 |
Tiroid Fonksiyonu
| Biyomarker | Ağırlık | Ayarlama |
|---|---|---|
| TSH | 30 | — |
| FT4 | 25 | — |
| FT3 | 20 | — |
| TPOAb | 12.5 | — |
| TgAb | 12.5 | — |
Ağırlıklar ve aralıklar ne anlama gelir
Kategori ağırlıklarımız LongevityMate’in puanlama tercihleridir. Bir biyobelirteci destekleyen bir kaynak, onun sayısal ağırlığını otomatik olarak doğrulamaz. Laboratuvar referans aralıkları ve tedavi hedefleri de birbirinden farklıdır. Yayımlanmış aralıkların kaynağını ve bağlamını gösterir, ayrıca destekleyici kaynağı henüz belgelenmemiş aralıkları açıkça belirtiriz.
Destekleyici kaynak henüz belgelenmemiş
Bu etiket, bir puanlama aralığına ilişkin destekleyici kaynağın puan verilerinde belgelenmediği anlamına gelir. Evrensel bir tedavi hedefinin kanıtı değildir.
Hesabınızda Sağlık Puanı veya biyolojik yaş ayrıntılarında “Bu nasıl hesaplandı” seçeneğini, ardından “Puan verilerini indir” seçeneğini belirleyin. İndirilen dosyada orijinal sonuçlar, hesaplama birimleri, aralıklar, ağırlıklar, model sürümü ve bağımsız bir hesaplayıcı bulunur. Hesap adına veya e-posta adresine yer verilmez.
3. Yapay Zeka destekli öneri taslağı
Yapay zeka bileşenleri, yapılandırılmış biyomarker bağlamınızı, hedeflerinizi, onboarding yanıtlarınızı, mevcut giyilebilir sinyalleri ve ilerleme geçmişinizi kullanarak eğitim önerileri ve eylem öncelikleri taslaklar. Çıktılar, kliniklerle bilgilendirilmiş tartışmaları desteklemek için tasarlanmıştır, yerini almak için değil.
Sınırları ve bilinen sınırlamaları görün Yapay Zeka Sınırlamaları sayfa.
4. Kullanıcı kontrolleri ve gizlilik
Kullanıcılar girişleri güncelleyebilir, bağlı veri kaynaklarını kontrol edebilir, bilgileri dışa aktarabilir ve silme talep edebilir. Veri işleme detayları belgelenmiştir. Gizlilik Politikası ve kullanım sınırları Hizmet Şartları.