Методика
Последна проверка: 25 април 2026 г.
LongevityMate превръща данни от кръвни тестове, опционален носим контекст, цели и отговори за начина на живот в образователни прозрения. Тази страница очертава процеса на високо ниво, който използваме, така че потребителите да могат да разберат какво захранва всеки отчет, табло за управление и отговор Mate.
1. Прием на данни и нормализиране
Поглъщаме стойности на биомаркери, единици и дати от качени или ръчно въведени резултати. Когато потребителите изберат да свържат Apple Health или Health Connect, можем също да използваме упълномощени носими резюмета за допълнителен контекст. Ние нормализираме единиците, където е възможно, така че стойностите да могат да се сравняват последователно във времето.
2. Групиране и оценяване на биомаркери
Основните биомаркери са групирани в осем оценявани здравни категории. Всяка категория използва биомаркери Must, за да отключи резултата, след което сгъва биомаркери Support, когато са налични, за да прецизира резултата. Основният панел с биомаркери също включва всеки маркер, необходим за оценка на биологичната възраст.
Пълното покритие на маркера е посочено на Ръководство за тестване.
3. Изготвяне на препоръки с помощта на AI
AI компонентите използват вашия структуриран биомаркерен контекст, цели, отговори за включване, налични носими сигнали и история на напредъка, за да изготвят образователни предложения и приоритети за действие. Резултатите са предназначени да подкрепят информирани дискусии с клиницистите, а не да ги заместват.
Вижте границите и известните ограничения на Ограничения на AI страница.
4. Потребителски контрол и поверителност
Потребителите могат да актуализират записи, да контролират свързани източници на данни, да експортират информация и да поискат изтриване. Подробностите за обработката на данни са документирани в нашия Политика за поверителност и границите на употреба са в Условия за ползване.