Metodika

Poslední kontrola: 25. dubna 2026

LongevityMate přetváří data z krevních testů, volitelné kontextové informace z nositelných zařízení, cíle a odpovědi na otázky o životním stylu na vzdělávací poznatky. Tato stránka popisuje vysokou úroveň procesu, který používáme, aby uživatelé pochopili, co pohání každý report, dashboard a odpověď Mate.

1. Příjem a normalizace dat

Zpracováváme hodnoty biomarkerů, jednotky a data z nahraných nebo ručně zadaných výsledků. Kde se uživatelé rozhodnou propojit Apple Health nebo Health Connect, můžeme také použít autorizované souhrny nositelných zařízení pro další kontext. Normalizujeme jednotky, kde je to možné, aby bylo možné hodnoty konzistentně porovnávat v průběhu času.

2. Skupinování biomarkerů a hodnocení

Základní biomarkery jsou seskupeny do osmi hodnocených zdravotních kategorií. Každá kategorie používá Must biomarkery k odemčení skóre, a poté zahrnuje Support biomarkery, když jsou k dispozici, aby se výsledek upřesnil. Základní panel biomarkerů také zahrnuje každý marker potřebný pro odhad biologického věku.

Úplné pokrytí markerů je uvedeno na Průvodce testy.

3. Návrh doporučení s asistencí AI

AI komponenty používají váš strukturovaný kontext biomarkerů, cíle, odpovědi při onboarding, dostupné signály nositelných zařízení a historii pokroku k návrhu vzdělávacích doporučení a priorit akcí. Výstupy mají podporovat informované diskuse s kliniky, nikoli je nahrazovat.

Podívejte se na hranice a známá omezení na Limity AI stránka.

4. Ovládání uživatele a soukromí

Uživatelé mohou aktualizovat záznamy, ovládat připojené datové zdroje, exportovat informace a žádat o odstranění. Podrobnosti o zpracování dat jsou zdokumentovány v našem Zásady ochrany osobních údajů a hranice použití jsou v Podmínky služby.