سیاست تحریریه

چگونه LongevityMate صفحات اطلاعات محصول و سلامت را منتشر می‌کند

استانداردهای ما برای دقت محصول، منابع سلامت، تهیه پیش‌نویس با کمک هوش مصنوعی، نظارت تحریریه با ذکر نام، تاریخ‌های بازبینی و اصلاحات

این سیاست به صفحات آموزشی عمومی و محصولات اعمال می‌شود. این سیاست حقایق تأیید شده محصول را از آموزش عمومی سلامت جدا می‌کند و از این که یک خط نویس یا برچسب بررسی به اعتبارنامه‌هایی که در آن دخیل نبوده‌اند، اشاره کند، جلوگیری می‌کند.

جزئیات عملی

این در عمل چه معنایی دارد

دقت محصول

در دسترس بودن، ورودی‌های پشتیبانی‌شده، قیمت‌گذاری و ادعاهای پلتفرم در برابر قراردادهای محصول فعلی و صفحات سیاست عمومی بررسی می‌شوند. ویژگی‌های محدود باید به عنوان محدود برچسب‌گذاری شوند و نه به طور عمومی در دسترس.

منبع‌یابی اطلاعات سلامت

راهنماهای سلامتی باید به نهادهای بهداشتی دولتی، مؤسسات پزشکی معتبر، نهادهای استاندارد و تحقیقات اولیه در صورت لزوم ارجحیت دهند. منابع باید در نزدیکی صفحه قابل مشاهده باشند و از خوانندگان پنهان نباشند.

طراحی با کمک هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند به سازماندهی پیش‌نویس، شناسایی سوالات و بهبود خوانایی کمک کند. اما نمی‌تواند به عنوان مدرکی برای ادعای سلامتی عمل کند، هویت بازبینی‌کننده را ایجاد کند یا جایگزین تأیید انسانی حقایق محصول و منابع ذکر شده شود.

مالکیت سردبیری

راهنماهای سلامت توسط LongevityMate و با نظارت تحریریه لوکاس دورسکی، بنیان‌گذار LongevityMate، منتشر می‌شوند. این موضوع مشخص می‌کند چه کسی مسئول شفافیت، بررسی منابع و به‌روزرسانی‌هاست؛ اما به معنای داشتن صلاحیت پزشکی نیست. مشارکت هر متخصص در آینده فقط زمانی و به شکلی توصیف خواهد شد که واقعاً انجام شده باشد و بتوان آن را دقیق بازنمایی کرد.

به‌روزرسانی‌ها و اصلاحات

صفحات زمانی که عملی باشد، تاریخ بررسی را نشان می‌دهند. اصلاحات مادی باید محتوای صفحه و تاریخ بررسی را به‌روزرسانی کنند. خوانندگان می‌توانند یک مشکل را به hello@longevitymate.com با URL صفحه و بیانیه مورد نظر گزارش دهند.

مقایسه‌های تجاری

صفحات مقایسه باید به منابع رسمی خارجی لینک دهند، تاریخ بررسی را ذکر کنند، از ادعاهای برتری غیرقابل تأیید اجتناب کنند و به خوانندگان بگویند که قبل از خرید، قیمت‌ها و ویژگی‌های قابل تغییر را تأیید کنند.

منابع و صفحات کنترل

از این لینک‌ها برای تأیید اطلاعات محصول، سیاست و اطلاعات ارائه‌دهندگان خارجی استفاده کنید.

با داده‌های سلامتی که قبلاً دارید شروع کنید

یک تاریخچه ساختاریافته بسازید، زمینه وسیع‌تری را ببینید و سوالات بهتری آماده کنید بدون اینکه خروجی هوش مصنوعی را به عنوان تشخیص در نظر بگیرید.