A LongevityMate-ről

Egy világosabb módja az egészségügyi adatok felhasználásának, amely már rendelkezésre áll

Tudja meg, hogy a LongevityMate mit tud, hogyan tartják fenn a termék állításait és hol vannak az oktatási és orvosi határok.

LongevityMate egy web- és mobilalkalmazás biomarker-vezérelt hosszú élettartam oktatásához. Összehozza a meglévő vérvizsgálatokat, opcionális viselhető kontextust, célokat és előrehaladási történetet egy szervezett rendszerbe.

A gyakorlati részletek

Mit jelent ez a gyakorlatban

A termék problémája

Az egészségügyi információk gyakran laboratóriumi PDF-ekben, viselhető alkalmazásokban és alkalmi beszélgetésekben találhatók. A LongevityMate célja, hogy megkönnyítse a történelem, kapcsolatok és következő kérdések áttekintését.

A termék megközelítése

A felhasználók importálhatják a támogatott meglévő laboreredményeket, nyomon követhetik a biomarkereket, hozzáadhatják az opcionális kompatibilis viselhető kontextust, személyre szabott jelentést kaphatnak, és kérdéseket tehetnek fel a Mate-nak, amelyek az engedélyezett fiókadatokon alapulnak.

A bizalom határa

A LongevityMate nem diagnosztizál és nem helyettesíti a képzett egészségügyi szakembert. A nyilvános funkciók állításai a jelenlegi képességkészlethez kapcsolódnak, míg az egészségügyi útmutatóknak hiteles forrásokhoz kell kapcsolódniuk és kifejezniük a bizonytalanságot.

Lukas Dvorsky, a(z) LongevityMate alapítója

Lukas szerkesztői felügyeletet biztosít a LongevityMate nyilvános oktatási könyvtárához: meghatározza, hogy az egyes útmutatóknak milyen kérdésekre kell választ adniuk, ellenőrzi, hogy az állítások összhangban vannak-e a hivatkozott bizonyítékokkal, és gondoskodik a termékleírások pontosságáról. Ez üzleti és szerkesztői szerepkör, nem orvosi képesítés. A LongevityMate nem mutatja be Lukast klinikusként, és nem állítja, hogy egy oldalt orvosilag ellenőriztek, ha ez nem történt meg.

Források és ellenőrző oldalak

Használj ezeket a linkeket a termék, politika és külső szolgáltató információk ellenőrzésére.

Kezdje a már meglévő egészségügyi adatokkal

Építsen fel egy strukturált történetet, lássa a szélesebb kontextust és készítsen jobb kérdéseket anélkül, hogy az AI kimenetet diagnózisként kezelné.