Methodologie
Laatst beoordeeld: 7 oktober 2026
LongevityMate zet bloedtestgegevens, optionele wearable context, doelen en levensstijl antwoorden om in educatieve inzichten. Deze pagina schetst het algemene proces dat we gebruiken zodat gebruikers kunnen begrijpen wat elke rapport, dashboard en Mate-reactie aandrijft.
1. Gegevensinvoer en normalisatie
We verwerken biomarkerwaarden, eenheden en data van geüploade of handmatig ingevoerde resultaten. Waar gebruikers ervoor kiezen om Apple Health of Health Connect te verbinden, kunnen we ook geautoriseerde samenvattingen van draagbare apparaten gebruiken voor extra context. We normaliseren eenheden waar mogelijk, zodat waarden consistent in de tijd kunnen worden vergeleken.
2. Biomarker groepering en scoring
Kernbiomarkers zijn gegroepeerd in acht beoordeelde gezondheidscategorieën. Elke categorie gebruikt Must-biomarkers om de score te ontgrendelen, en voegt vervolgens Support-biomarkers toe wanneer ze beschikbaar zijn om het resultaat te verfijnen. Het Essentiële biomarkerpaneel bevat ook elke marker die nodig is voor de schatting van de biologische leeftijd.
Volledige marker dekking is vermeld op de Testgids.
Hoe de biologische leeftijd wordt berekend
LongevityMate gebruikt Clinical PhenoAge, dat de chronologische leeftijd combineert met negen bloedmetingen. We identificeren de versie van de berekening en tonen de gebruikte metingen en eenheden. Dit is een op onderzoek gebaseerde schatting, geen directe meting van hoe oud elk deel van uw lichaam is.
clinical-phenoage-original.2026-09-05.2
- alb
- g/L
- creat
- µmol/L
- gluc
- mmol/L
- hscrp
- mg/dL
- lym
- %
- mcv
- fL
- rdw
- %
- alp
- U/L
- wbc
- 10^3/µL
Oorspronkelijk Clinical PhenoAge-onderzoek · Vastgelegde berekeningsimplementatie
De vastgelegde implementatie bepaalt de exacte coëfficiënten en vereisten voor eenheden. Schattingen kunnen verschillen tussen producten die verschillende modellen, invoergegevens of versies gebruiken.
Hoe de Health Score wordt berekend
Uw Health Score vat de beschikbare categoriescores samen. Binnen elke categorie hebben biomarkers afzonderlijke relatieve gewichten. De berekeningsdetails tonen welke resultaten hebben bijgedragen, hun gewichten, de scorebereiken en eventuele aanpassingen.
Elke beschikbare categorie draagt in gelijke mate bij aan de Health Score. Wanneer alle acht categorieën beschikbaar zijn, draagt elke categorie 12,5% bij. Ontbrekende categorieën worden uitgesloten van het gemiddelde. Binnen een categorie worden de gewichten genormaliseerd over de biomarkers waarvoor een score kan worden berekend. De app toont ook de vereisten per categorie en eventuele afgeleide scoreaanpassingen.
Hart & Circulatie
| Biomarker | Gewicht | Aanpassing |
|---|---|---|
| LDL | 20 | — |
| HDL | 15 | — |
| TG | 15 | — |
| ApoB | 25 | — |
| Lp(a) | 15 | — |
| TC | 5 | — |
| ApoB/A1 | 3 | — |
| hsTnT | 1 | — |
| NTpBNP | 1 | — |
Lever & Niergezondheid
| Biomarker | Gewicht | Aanpassing |
|---|---|---|
| eGFR | 20 | — |
| Creat | 15 | — |
| ALT | 20 | — |
| AST | 15 | — |
| Alb | 10 | — |
| ALP | 5 | — |
| GGT | 5 | — |
| Bil | 5 | — |
| CysC | 5 | — |
Vitaminen & Mineralen
| Biomarker | Gewicht | Aanpassing |
|---|---|---|
| Vit D | 20 | — |
| B12 | 15 | — |
| Fol | 15 | — |
| Fer | 15 | — |
| TSat | 10 | — |
| Mg RBC | 5 | — |
| Zn | 5 | — |
| Se | 3 | — |
| O3I | 3 | — |
| Fe | 3 | — |
| Cu | 3 | — |
| CaCorr | 3 | — |
Hormonen & Vitaliteit
| Biomarker | Gewicht | Aanpassing |
|---|---|---|
| TT | 25 | — |
| FT | 20 | — |
| SHBG | 15 | — |
| DHEAS | 10 | — |
| CortAM | 5 | — |
| E2 | 3 | — |
| IGF1 | 4 | — |
Bloedgezondheid & Zuurstof
| Biomarker | Gewicht | Aanpassing |
|---|---|---|
| Hgb | 25 | — |
| Hct | 15 | — |
| RBC | 15 | — |
| MCV | 10 | — |
| RDW | 10 | — |
| Plt | 5 | — |
| Lym | 3 | — |
| Mon | 3 | — |
| Neu | 3 | — |
Ontsteking & Immuun
| Biomarker | Gewicht | Aanpassing |
|---|---|---|
| hsCRP | 25 | — |
| WBC | 20 | — |
| ESR | 15 | — |
| Fibrinogeen | 10 | — |
| IL-6 | 5 | — |
| TNF-α | 5 | — |
Metabole Fitness
| Biomarker | Gewicht | Aanpassing |
|---|---|---|
| HbA1c | 30 | — |
| Gluc | 20 | — |
| Ins | 20 | — |
| UA | 10 | — |
| HOMA-IR | 0 | −20 |
Schildklierfunctie
| Biomarker | Gewicht | Aanpassing |
|---|---|---|
| TSH | 30 | — |
| FT4 | 25 | — |
| FT3 | 20 | — |
| TPOAb | 12.5 | — |
| TgAb | 12.5 | — |
Wat de gewichten en waardebereiken betekenen
Onze categoriegewichten zijn scorekeuzes van LongevityMate. Een bronvermelding die een biomarker ondersteunt, valideert niet automatisch het numerieke gewicht ervan. Laboratoriumreferentiewaarden en behandeldoelen verschillen ook. We tonen de bron en context van gepubliceerde waardebereiken en geven duidelijk aan wanneer de ondersteunende bron van een waardebereik nog niet is gedocumenteerd.
Ondersteunende bron nog niet gedocumenteerd
Dit label betekent dat de onderbouwende bronvermelding voor een scoringsbereik niet in de scoregegevens is gedocumenteerd. Het is geen bewijs voor een universele behandeldoelstelling.
Selecteer in uw account “Hoe dit is berekend” bij de details van de Health Score of de biologische leeftijd en selecteer vervolgens “Scoregegevens downloaden”. De download bevat de oorspronkelijke resultaten, berekeningseenheden, waardebereiken, gewichten, modelversie en een zelfstandige calculator. De download bevat geen accountnaam of e-mailadres.
3. AI-ondersteunde aanbevelingsopstelling
AI-componenten gebruiken je gestructureerde biomarkercontext, doelen, onboarding-antwoorden, beschikbare draagbare signalen en voortgangsgeschiedenis om educatieve suggesties en actieprioriteiten op te stellen. Uitkomsten zijn bedoeld om geïnformeerde discussies met clinici te ondersteunen, niet om ze te vervangen.
Zie grenzen en bekende beperkingen op de AI Beperkingen pagina.
4. Gebruikerscontroles en privacy
Gebruikers kunnen invoer bijwerken, verbonden gegevensbronnen beheren, informatie exporteren en verwijdering aanvragen. Gegevensverwerkingsdetails zijn gedocumenteerd in onze Privacybeleid en gebruiksgrenzen zijn in de Servicevoorwaarden.