Metodológia

Posledná kontrola: 25. apríla 2026

LongevityMate premieňa údaje z krvného testu, voliteľný kontext nositeľných zariadení, ciele a odpovede na životný štýl na vzdelávacie poznatky. Táto stránka popisuje vysokú úroveň procesu, ktorý používame, aby používatelia pochopili, čo poháňa každú správu, panel a odpoveď Mate.

1. Príjem a normalizácia údajov

Získavame hodnoty biomarkerov, jednotky a dátumy z nahratých alebo ručne zadaných výsledkov. Kde sa používatelia rozhodnú prepojiť Apple Health alebo Health Connect, môžeme tiež použiť autorizované súhrny nositeľných zariadení pre dodatočný kontext. Normalizujeme jednotky, kde je to možné, aby sa hodnoty mohli porovnávať konzistentne v priebehu času.

2. Biomarker grouping and scoring

Hlavné biomarkery sú rozdelené do ôsmich hodnotených zdravotných kategórií. Každá kategória používa Must biomarkery na odomknutie skóre, potom sa pridávajú Support biomarkery, keď sú k dispozícii, na spresnenie výsledku. Základný panel biomarkerov tiež obsahuje každý marker potrebný na odhad biologického veku.

Úplné pokrytie markerov je uvedené na Sprievodca testom.

3. Návrh odporúčaní s pomocou AI

AI komponenty používajú váš štruktúrovaný kontext biomarkerov, ciele, odpovede pri onboardingu, dostupné signály nositeľných zariadení a históriu pokroku na vytvorenie vzdelávacích návrhov a priorít akcií. Výstupy sú určené na podporu informovaných diskusií s klinickými odborníkmi, nie na ich nahradenie.

Pozrite si hranice a známe obmedzenia na Obmedzenia AI stránka.

4. Ovládanie používateľa a ochrana súkromia

Users can update entries, control connected data sources, export information, and request deletion. Data handling details are documented in our Zásady ochrany osobných údajov a hranice používania sú v Podmienky služby.