Política editorial
Nuestros estándares para la precisión del producto, fuentes de salud, redacción asistida por IA, fechas de revisión, correcciones y atribución honesta de revisores.
Esta política se aplica a páginas educativas y de productos públicas. Separa los hechos verificados del producto de la educación general sobre salud y evita que una línea de firma o etiqueta de revisión implique credenciales que no estuvieron involucradas.
Los detalles prácticos
La disponibilidad, las entradas soportadas, los precios y las afirmaciones de la plataforma se verifican contra los contratos de productos actuales y las páginas de políticas públicas. Las características restringidas deben permanecer etiquetadas como restringidas en lugar de disponibles en general.
Las guías de salud deben favorecer a las agencias de salud gubernamentales, instituciones médicas reconocidas, organismos de estándares e investigación primaria cuando sea apropiado. Las fuentes deben ser visibles cerca de la página en lugar de ocultas a los lectores.
La IA puede ayudar a organizar un borrador, identificar preguntas y mejorar la legibilidad. No puede servir como evidencia para un reclamo de salud, crear una identidad de revisor o reemplazar la verificación humana de los hechos del producto y las fuentes citadas.
Las páginas mantenidas por el equipo de producto utilizan un subtítulo organizacional. Un clínico o especialista nombrado se muestra solo cuando esa persona identificada ha revisado realmente el contenido relevante y sus credenciales pueden ser representadas con precisión.
Las páginas muestran una fecha de revisión cuando es práctico. Las correcciones materiales deben actualizar el contenido y la fecha de revisión. Los lectores pueden informar un problema a hello@longevitymate.com con la URL de la página y la declaración en cuestión.
Las páginas de comparación deben enlazar a fuentes externas oficiales, fechar la revisión, evitar afirmaciones de superioridad no verificables y decir a los lectores que confirmen precios y características mutables antes de la compra.
Usa estos enlaces para verificar información sobre productos, políticas y proveedores externos.
Construye un historial estructurado, ve el contexto más amplio y prepara mejores preguntas sin tratar la salida de IA como un diagnóstico.