Metodologia
Ultima revisione: 25 aprile 2026
LongevityMate trasforma i dati dei test del sangue, il contesto indossabile opzionale, gli obiettivi e le risposte sullo stile di vita in approfondimenti educativi. Questa pagina delinea il processo generale che utilizziamo affinché gli utenti possano comprendere cosa alimenta ciascun rapporto, dashboard e risposta di Mate.
1. Acquisizione e normalizzazione dei dati
Acquisiamo valori di biomarcatori, unità e date dai risultati caricati o inseriti manualmente. Dove gli utenti scelgono di connettere Apple Health o Health Connect, possiamo anche utilizzare riepiloghi autorizzati dei dispositivi indossabili per un contesto extra. Normalizziamo le unità dove possibile in modo che i valori possano essere confrontati in modo coerente nel tempo.
2. Raggruppamento e punteggio dei biomarcatori
I biomarcatori principali sono raggruppati in otto categorie di salute con punteggio. Ogni categoria utilizza i biomarcatori Must per sbloccare il punteggio, poi integra i biomarcatori di Supporto quando disponibili per affinare il risultato. Il pannello di biomarcatori Essenziali include anche ogni marcatore necessario per la stima dell'età biologica.
La copertura completa dei marcatori è elencata su Guida al test.
3. Redazione delle raccomandazioni assistita da AI
I componenti AI utilizzano il tuo contesto strutturato sui biomarcatori, obiettivi, risposte di onboarding, segnali indossabili disponibili e cronologia dei progressi per redigere suggerimenti educativi e priorità d'azione. Gli output sono destinati a supportare discussioni informate con i clinici, non a sostituirli.
Vedi i confini e le limitazioni note su Limitazioni AI pagina.
4. Controlli utente e privacy
Gli utenti possono aggiornare le voci, controllare le fonti di dati connesse, esportare informazioni e richiedere la cancellazione. I dettagli sulla gestione dei dati sono documentati nel nostro Informativa sulla privacy e i limiti di utilizzo sono nel Termini di servizio.