Phương pháp

Last reviewed: 25 tháng 4, 2026

LongevityMate biến dữ liệu xét nghiệm máu, ngữ cảnh thiết bị đeo tùy chọn, mục tiêu và câu trả lời lối sống thành những hiểu biết giáo dục. Trang này phác thảo quy trình tổng thể mà chúng tôi sử dụng để người dùng có thể hiểu những gì thúc đẩy mỗi báo cáo, bảng điều khiển và phản hồi từ Mate.

1. Tiếp nhận và chuẩn hóa dữ liệu

Chúng tôi tiếp nhận giá trị biomarker, đơn vị và ngày từ các kết quả đã tải lên hoặc nhập thủ công. Khi người dùng chọn kết nối Apple Health hoặc Health Connect, chúng tôi cũng có thể sử dụng các tóm tắt thiết bị đeo được ủy quyền để có thêm ngữ cảnh. Chúng tôi chuẩn hóa các đơn vị khi có thể để các giá trị có thể được so sánh nhất quán theo thời gian.

2. Nhóm và chấm điểm biomarker

Các biomarker chính được nhóm thành tám danh mục sức khỏe có điểm số. Mỗi danh mục sử dụng các biomarker cần thiết để mở khóa điểm số, sau đó kết hợp các biomarker hỗ trợ khi có sẵn để tinh chỉnh kết quả. Bảng biomarker Cần thiết cũng bao gồm mọi chỉ số cần thiết để ước lượng tuổi sinh học.

Danh sách đầy đủ các chỉ số đánh dấu có trên Hướng dẫn kiểm tra.

3. Soạn thảo gợi ý hỗ trợ AI

Các thành phần AI sử dụng ngữ cảnh biomarker có cấu trúc của bạn, mục tiêu, câu trả lời trong quá trình onboarding, tín hiệu từ thiết bị đeo có sẵn và lịch sử tiến trình để soạn thảo các gợi ý giáo dục và ưu tiên hành động. Các đầu ra nhằm hỗ trợ các cuộc thảo luận thông tin với các bác sĩ, không thay thế họ.

Xem các giới hạn và hạn chế đã biết trên Giới hạn của AI page.

4. User controls and privacy

Users can update entries, control connected data sources, export information, and request deletion. Data handling details are documented in our Chính sách quyền riêng tư và các giới hạn sử dụng nằm trong Điều khoản dịch vụ.