Limitations de l'IA
Dernière révision : 25 avril 2026
LongevityMate utilise l'IA dans les rapports, Mate et l'extraction de laboratoire pour aider à expliquer les modèles dans les données de biomarqueurs et de bien-être. L'IA peut être utile, mais elle peut aussi être incorrecte, incomplète ou obsolète. Cette page explique les limites en termes simples.
À quoi sert l'IA
- Résumé des motifs de biomarqueurs et des changements au fil du temps
- Prioriser les domaines à examiner en fonction de vos biomarqueurs disponibles, de vos objectifs, de vos réponses d'intégration et des signaux portables
- Rédaction de suggestions éducatives que vous pouvez discuter avec un clinicien
- Répondre aux questions de suivi dans Mate en utilisant les données disponibles dans votre compte LongevityMate
À quoi l'IA ne sert pas
- Diagnostic médical
- Triage d'urgence ou conseils de soins urgents
- Remplacer les professionnels de santé agréés
Comment des erreurs peuvent se produire
- Problèmes d'entrée : valeurs de laboratoire manquantes, mal saisies ou obsolètes
- Lacunes de contexte : les symptômes, les médicaments et l'historique peuvent manquer
- Erreurs d'extraction : les fichiers téléchargés peuvent être mal lus et doivent être examinés avant de s'y fier
- Limites du modèle : l'IA peut mal interpréter les invites ou généraliser excessivement
Ce que les utilisateurs devraient faire
- Vérifiez les recommandations clés avant d'agir
- Utilisez la sortie de l'IA comme aide à la discussion, pas comme décision finale
- Consultez un professionnel de santé qualifié pour des décisions médicales
Pour la méthodologie du produit, voir Méthodologie. Pour des détails juridiques et de gestion des données, voir Conditions and Confidentialité.