Hướng dẫn LongevityMate
Hướng dẫn xét nghiệm máu, thiết bị đeo và AI sức khỏe trong một nơi
Bắt đầu với câu hỏi bạn đang cố gắng trả lời. Mỗi hướng dẫn đều mang tính giáo dục, liên kết đến các nguồn hỗ trợ khi cần thiết và giữ quyết định chẩn đoán và điều trị với các bác sĩ lâm sàng đủ điều kiện.
Bắt đầu với quy trình làm việc
Hướng dẫn sản phẩm và quyết định
Phân tích xét nghiệm máu AITải lên kết quả hiện có, xác thực các giá trị đã trích xuất và xây dựng một kế hoạch cá nhân hóa.Theo dõi BiomarkerGiữ hơn 500 biomarker được hỗ trợ trong một lịch sử dài hạn.Xét nghiệm máu và thiết bị đeo đượcHiểu cách các xu hướng thiết bị đeo tương thích tùy chọn có thể thêm ngữ cảnh.Quyền riêng tư dữ liệu sức khỏe AIXem xét dữ liệu đầu vào, quyền truy cập xác thực, ranh giới AI và các lộ trình xóa.
Xét nghiệm máu và biomarker
Ngữ cảnh tiếng Anh đơn giản cho các bảng thông thường, các chỉ số cá nhân, xu hướng, đơn vị và câu hỏi theo dõi.
Cách đọc xét nghiệm máu mà không hoảng sợBắt đầu với các đơn vị, khoảng giá, xu hướng và mẫu rộng hơn.Xét nghiệm máu toàn bộ (CBC)Đọc các tế bào đỏ, tế bào trắng và tiểu cầu như một bảng kết nối.Bảng chuyển hóa toàn diện (CMP)Đặt glucose, điện giải, thận, gan và các chỉ số protein vào bối cảnh.Creatinine và eGFRHiểu các ước lượng thận bên cạnh độ ẩm, cơ bắp và kết quả trước đó.Enzyme gan ALT và ASTXem xét các enzyme gan với triệu chứng, thuốc, tập luyện và kiểm tra lặp lại.Xét nghiệm TSH tuyến giápSử dụng TSH như một phần của cuộc trò chuyện về tuyến giáp và triệu chứng.HbA1c và glucoseSo sánh mức độ tiếp xúc glucose lâu dài với kết quả hiện tại và lặp lại.CGM glucose spikesPhân tách một lần tăng glucose khỏi một mẫu lặp lại đáng để điều tra.Ferritin và sắtĐọc lượng sắt với số lượng máu, triệu chứng và bối cảnh lâm sàng.Xét nghiệm máu Vitamin DKiểm tra dạng đo, đơn vị, khoảng và bối cảnh cá nhân.ApoB và cholesterol LDLSo sánh các tín hiệu tim mạch liên quan đến hạt và cholesterol.Lipoprotein(a)Hiểu tại sao Lp(a) khác với kết quả cholesterol tiêu chuẩn.
Thiết bị đeo được và thông báo
Bối cảnh giáo dục cho điểm số và thông báo từ các hệ sinh thái wearable phổ biến.
dữ liệu sức khỏe Apple WatchSử dụng tín hiệu Apple Health như là xu hướng, không phải chẩn đoán độc lập.Các chỉ số sức khỏe Apple Watch bất thườngXem xét một giá trị ngoại lai so với cơ sở, triệu chứng và những thay đổi gần đây.Thông báo nhịp tim cao hoặc thấp trên Apple WatchÝ nghĩa của thông báo và khi nào nên tìm kiếm sự chăm sóc có chuyên môn.Thông báo thể lực thấp của Apple WatchĐặt ước tính sức khỏe tim mạch trong bối cảnh tập luyện và sức khỏe.Tải trọng và nỗ lực tập luyện Apple WatchSo sánh đào tạo gần đây với mẫu và phục hồi thông thường của bạn.Thông báo huyết áp Apple WatchXem một thông báo như một gợi ý cho việc theo dõi thích hợp, không phải là một chẩn đoán.Thông báo nhịp không đều của Apple WatchHiểu ranh giới giữa các tín hiệu sàng lọc và đánh giá lâm sàng.Apple Watch ECG không kết luậnTại sao một bản ghi có thể không kết luận và bối cảnh cần kiểm tra.Tỷ lệ phần trăm Lịch sử AFib của Apple WatchĐọc tỷ lệ phần trăm như một xu hướng trong giới hạn của tính năng.Thông báo ngưng thở khi ngủ trên Apple WatchSử dụng cảnh báo để chuẩn bị cho một cuộc trò chuyện tốt hơn với một chuyên gia đủ điều kiện.Tỷ lệ hô hấp khi ngủ của Apple WatchSo sánh các thay đổi lặp lại với cơ sở, giấc ngủ và bối cảnh triệu chứng.Điểm Sẵn Sàng OuraPhân tích một điểm số sẵn sàng tổng hợp thành các xu hướng bên dưới.Điểm phục hồi WHOOPSử dụng phục hồi như một tín hiệu lập kế hoạch bên cạnh cảm giác của bạn.Garmin Body BatteryĐọc các ước tính năng lượng so với giấc ngủ, căng thẳng và hoạt động gần đây.Tình trạng HRV GarminSử dụng các cơ sở HRV cá nhân thay vì so sánh một số với những số khác.Sẵn sàng hàng ngày của FitbitKết nối sự sẵn sàng với giấc ngủ, hoạt động và cơ sở gần đây của bạn.Polar Nightly RechargeĐọc sự phục hồi qua đêm như một xu hướng thay vì một phán quyết.Điểm năng lượng Samsung HealthĐặt điểm số năng lượng tổng hợp trong bối cảnh giấc ngủ, hoạt động và phục hồi.
Tín hiệu giấc ngủ, thể dục và phục hồi
Tìm hiểu cách diễn giải các xu hướng phổ biến trước khi thay đổi quyết định về tập luyện, phục hồi hoặc sức khỏe.
HRV thấpBắt đầu với cơ sở của riêng bạn, điều kiện đo lường và thay đổi lặp lại.Điểm ngủXem xét dưới một điểm số về thời gian, thời điểm, tính nhất quán và sự rối loạn.Giấc ngủ và phục hồiKết nối các mẫu giấc ngủ với cảm giác và hiệu suất của bạn theo thời gian.Điểm căng thẳngTách biệt các ước tính từ thiết bị với bối cảnh vật lý và cảm xúc rộng hơn.Tải trọng tập luyện và phục hồiCân bằng công việc gần đây với các xu hướng thích ứng, giấc ngủ và sẵn sàng.Nhịp tim nghỉ ngơi.So sánh chuyển động liên tục từ cơ sở với triệu chứng và thay đổi gần đây.VO2 tối đaHiểu một ước lượng trong bối cảnh thể hình, giao thức và xu hướng.Điểm số sẵn sàngSử dụng độ sẵn sàng để hỏi điều gì đã thay đổi thay vì tuân theo một điểm số.Điểm số thiết bị đeoMột khung tổng quát cho các điểm số tổng hợp từ các thiết bị khác nhau.
Bối cảnh dữ liệu sức khỏe và AI
Hiểu những gì AI sức khỏe có thể giúp, những gì nó không thể xác định và những gì cần xác minh.